数据治理服务

服务介绍

数据治理服务提供了一种新的数据管理方式，能对其数据进行整合和标准化，通过分析、监控和管理，确保数据质量。

通过抓取数据库数据进行分析，发现数据定义不一致及“脏”数据；建立元数据体系；进行自动数据剖析、数据检验规则管理、数据质量分析、错误数据源应用程序的跟踪并生成数据质量分析结果报告。

服务内容

数据治理服务包括：

●数据规划、顶层设计

从组织架构、政策制度、管理流程等方面对数据管控现状进行全面评估，完成顶层业务域及模型设计，按业务域梳理数据标准和数据关系，通过制定统一的数据标准，实现全量信息标准覆盖，高度融合数据资源。全面掌握数据资产。

●数据治理组织架构及制度建设

建立符合客户的数据治理管理体系及组织架构，明确不同层次机构的职责和任职要求，针对具体数据治理管理领域，建立数据标准管理制度、数据质量管理制度、元数据管理等制度，切实落实数据管控流程。

●建设全局数据中心，实现数据共享

构建主数据管理，实现数据集中管理，完成数据层的集成，使数据中心成为公司范围内唯一的基础数据输出口，同时构建历史库和数据仓库，为数据应用及分析提供数据支撑，通过接口管理及发布，为相关应用系统提供共享数据访问服务。

●建设整体数据地图

采用集中式管理模式进行元数据管理，对数据资产统一定义、统一管理，实现数据资产的规范管理和有力传承，同时提供完整、全局的数据资源地图，支持数据资源的组织管理及全链分析。

●数据质量可视化

全域数据流管理与规划，使数据流向清晰可见，呈现全过程集成、数据可视化、质量可视化管理，数据质量全面分析，形成数据质量报告，建立数据质量反馈机制，全面提升数据质量。

●数据资产服务

建立整体数据资产目录，通过“数据超市”的形式提供数据服务，包括公司内部数据共享和外部数据流通，提供数据资产收藏、下载、申请、使用、共享、流通等。用户通过在线申请和使用数据。实现数据中心数据的公开、公正、透明，贯彻数据资产管理及服务进程。

服务收益

●统一思想认识，建立长效机制。领导可以方便快捷的掌握数据中心建设情况，进一步提升数据管理及自治能力，对于制定下阶段信息化建设计划提供有效的依据。

●提升公共数据资源传承及共享水平。对业务系统数据进行梳理、采集、清洗、标准化规范存储和应用，实现数据资产的有效管理和数据的深度共享。

●提供先进的技术平台及工具支撑。通过数据治理管理平台抽取并整合所有业务系统的结构化数据以及各系统运行日志和互联网数据等非结构化数据，按主题域进行数据梳理，进行全面的处理、管理。

●功在当下，福泽未来。促进服务创新和价值创造、有效提升管理和决策水平、提升数据质量和数据可信度、提高合规监管和安全风险控制，使员工充分享受大数据带来的个性化及贴心化服务。